用户路径图：为网站或APP的路径设计所借鉴
注：使用用户路径图，能够帮助我们统筹全局，对整个网站/APP的用户流动洞若观火。
什么是最好的设计？
1971 年，英国伦敦，国际园林艺术研讨会，迪斯尼乐园的路径设计获得世界最佳设计奖。然而这条路径并非出自某个大师手笔，全靠游人自行设计。建筑大师格罗培斯在乐园的各景区间撒遍草籽，第二年，他根据被人踩出来的痕迹铺设了人行道。而获得最佳设计奖的方案，就是格罗培斯按此人行道事后绘制的。
产品设计的标准不只在专家的大脑中，也在用户的心里。顺应用户所期望的标准，就能设计出令人满意的产品。
如果说现实中的路径设计，可以借鉴草坪踩出的痕迹，那么网站或APP的路径设计，可以借鉴什么？用户路径图，正为此而生。如你所见，这是数据分析工具系列的第 2 篇：用户路径图。
用户路径图
何为用户路径图
用户路径图，简单来讲，就是抽象用户在网站或APP中的访问行为路径，并用可视化的图表呈现。
全路径图
当新的用户来到我们的网站/APP后，他们是否如我们预期的那样进行访问？还是半路遇到阻碍，沮丧离开？为什么精心设计的功能使用寥寥？而冷僻的功能却被频繁使用？ 全路径图，正是为了解决此类问题，如下图所示：
全路径图，以某个页面/事件为起点进行分析的路径图。抽象图中的元素，即为：
路径节点
流量
流向
其中，路径节点可以为某个页面，如：落地页、登录页、商品详情页等；也可以为某个事件（用户动作），如：搜索、收藏、浏览、支付等。下面，我们看看全路径图可以做什么。
1. 优化流量流向与配比
全路径图，以树状结构呈现流量的流向与分布，由此可以判断：
每个路径节点的流量流向是否与预期一致
每个路径节点的流量在整个路径中的占比
在明确问题后，我们可以结合其他数据分析工作做定向优化，比如：从“首页->导航”的流量过低，是否因为首页上的导航设计不够清晰？结合上一篇的热图分析，我们可以快速定位问题。
2. 降低跳出率
路径的整体跳出率是否正常
每个路径节点的跳出率是否正常
拿问题 1 举例，一条路径的整体跳出率偏低，很可能是因为这条路径的设计存在缺陷，并没有很好的满足用户需求。
转化路径图
我们总是希望用户去做一些事，如果是电商平台，我们希望用户购买商品；如果是社交网站，我们希望用户参与互动；如果是工具产品，我们希望用户使用工具。而用户是如何如何到达我们设定的终点？在这之前，他们又经历过什么？这些都是转化路径图可以告诉我们答案的。
转化路径图，以页面/事件为终点进行分析。下面谈谈转化路径图的作用：
提升转化率：
到达设定终点的主路径是什么？支路径是什么？
每条路径的转化率如何？
用户为什么会选择这样的路径？
举个例子，电商平台X宝的购买商品的路径有A、B两条，两条路径的转化率和用户数如下图所示：
根据数据，我们可以明确问题的解决方向：
A路径转化率明显高于B路径，能否将分配给B路径的流量导向A路径？
B路径的转化率过低，原因在于路径的某个节点转化率出现问题，是否可以优化？
特定人群的路径图
回顾一下用户路径图的构成元素：路径节点、流量、流向。你可以发现，全路径图和转化路径图的差别，实际上就是“流向”的差别。而我们分析的是一组”页面“的路径，还是一组”事件“的路径，实际上就是”路径节点“大与小的差别。所以，我们同样可以对”流量“做特定处理，进一步分析用户的行为轨迹。
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